NLP自然语言学习技术
计算机学习并理解文字、图像、语言的含义
自我学习、自我总结规律，形成算法模型
算法模型还可以被RPA调用，实现文档自动识别
NLP的原子处理技术
NLP丰富实用的算法模型和服务贴合各类业务场景
信息抽取
抽取文本中具有特定意义的实体，
例如银行名称、银行账号、持有人名称、
合同甲乙方、交易金额等。
多语言分词
将整段切分成具有语义合理性和
完整性的词汇序列，目前支持简
体中文、英文、泰文及越南语。
词性分析
为每一个词附上对应的词性，并对
特定的事物名称或符号进行标识，
用于新词发现、歧义消除等。
词向量
将词表中的词映射到高维向量模
型中并以数值表示，从而实现语
义相似度计算、语义理解等。
依存句法分析
通过分析句子中词与词之间的依存关
系，从而捕捉到词语的句法结构信息
(如主谓、动宾、定中等结构关系)。
文本相似度
计算不同文本之间的相似度，输出
一个介于0到1之间的分数，分数越
大则文本之间的相似度越高。
NLP提供更多应用技术
识别纠错
根据文本、搜索内容、语音中出现的
拼写错别字及段落位置信息，并针对
性给出正确的建议文本内容。
情感方向分析
对包含主观描述的文本、语音、视频
进行情感倾向性判断，适用于口碑分
析、话题监控、舆情分析、影评分析等 。
智能标签分类
对文章、视频、语音按照内容类型进行
自动分类，首批支持娱乐、体育、科技、
政治等主流内容类型、应用于个性化推荐、
内容管理、归类等。
中心观点抽取
通过给每个词计算一个相关性分数来衡量
每个词与句子的相关性程度，进而识别并
提取出句子的中心词 ，应用于评论归类、
商品搜索、新闻摘要等。
机器翻译、问答
基于海量的数据及算法模型，实现机器
对文本、语音、视频的的关键信息的
识别和理解，应用于大小型会议记录、
司法庭审、搜索、实时沟通、风控等领域量。
地址标准化
依托海量的地址语料库，实现高准确率
的地址标准化能力，提取文本、语音、
视频中地址、姓名、电话号码、行政
区域、邮政编码信息并实现纠错。
NLP的产品优势
NLP应用于非结构化的文档、语音、视频的识别，模拟人理解语义并分析算法达到判断识别语句含义。
易用
适用流程简单
无需工程与算法背景
快捷
全链路优化
平均训练模型耗时<30分钟
专业
专业技术沉淀
500+标注数据时，准确率预计85%+
核心功能应用场景
自定义文本内容抽取
通过建立文本标签与特定内容的对应关系，自动建立算法，识别文档内容并结构化输出。 配合OCR及RPA技术，实现文档内容的自动提取，应用于银行、保险、电信、政务、法务、 财务、医疗、人力资源、供应链等行业。 广泛应用于合同、票据、支付信息、申请表、 判决书、报销单、药品单、简历、发货单/订单等。
适用行业
